移动中的数字话语字系特征研究(2)

Leech⑦Leech G.，“A linguistic guide to English Poetry”，London：Longman，1969，p.39.指出，文体学的重要分支之一是字系学，字系学研究范畴比拼字学（Orthography）要广，涵盖了标点符号、词距、分段等整个书写体系的研究。Alabi⑧Alabi V A.，“Lexci-syntatic，phonological and graphological patterns，choices，and devices in discourse”，Obafemi O.，et al. eds.，“Critical Perspectives on English Language and Literature”，Ilorin：The Department of English，University of Ilorn，2007，p.170.将字系学的研究范畴具体化为探讨引号、感叹号、省略号、分号、连字号、句号、破折号、冒号、逗号、问号、句首字母小写、斜体、加粗、大写字母书写、小字体印刷、特殊结构、简缩式、词间距等语言书写体系。换言之，字系学旨在研究句子中出现的系统性词形、结构和标点符号。

本研究以计算机中介话语分析法（Computer-Mediated Discourse Analysis，简称CMDA）来分析移动CMC 中的数字话语字系特征。CMDA 是一种成熟的话语分析方法，专用于分析CMC 中的语言现象和语言应用规律⑨Herring S C.，“Computer-mediated discourse analysis： An approach to researching online behavior”，Barab S. A.，et al. eds.，“Designing for virtual communities in the service of learning”，New York：Cambridge University Press，2004，，涵盖结构、意义、互动管理和社交现象四个层面的分析，其中结构层面旨在分析数字话语中的字系、词法、句法、话语图式、格式规范等特征。

从文体学视角研究数字话语，必须分析文体归属问题，然而分析传统文本所用的工具并不完全适用于CMC 数字话语的文体特征分析。同理，传统CMC 中的数字话语文体特征分析工具并不能够完全覆盖移动CMC 数字话语中出现的文体特征。因此本研究以现有数字话语字系特征分析工具为基础，构建适用于移动CMC 数字话语的字系特征分析工具。

二、研究方法

（一）研究问题

本研究关注移动CMC 中的数字话语的字系特征及其应用偏好，并以此为依据探讨移动CMC 对二语学习的影响。具体研究问题为：（：（1）移动CMC 中的数字话语有怎样的字系特征及应用偏好？（2）移动CMC 中的数字话语对外语交际技能发展有怎样的影响？

（二）研究设计

本研究以某医科院校一个正在学习研究生英语的研一研究生班为受试，该研究生英语课程旨在提高应用文写作、专业翻译和快速阅读技能。受试样本规模40 人，其中男生22 人，女生18 人，年龄23 岁至38 岁。参与实验时，78%的受试已通过大学英语四级考试，29%的受试已通过六级考试。该研究生英语课程采用以课堂授课为主，以基于移动CMC 的协作学习为辅的混合教学模式。为了实施移动协作学习，受试被分成8 个学习小组，每组5 名成员；每个小组都建立小组微信群，并将全体组员和授课老师加入其中。受试在整个课程中共参与6 次移动式协作学习任务，含翻译、写作和基于课程内容的移动论坛各2 次。研究以第2 次移动论坛期间输出的短信息为数字话语语料，对其进行字系特征分析。本次移动论坛主题为“Mobile devices and our life”，设信息型、设想型、论证型和建议型共4 个问题引子：

1）For what purposes do you think people invent modern mobile communication devices?

2）Some people argue that mobile devices hinder，rather than facilitate，their do you think?

3）What do you think about such an argument“With or without mobile devices，life still goes on”?

4）If one day an unprecedented disaster were to destroy all mobile devices available，what do you suggest people to do to keep a modern life without their facilitation?

（三）研究方法与步骤

本研究采用CMDA 分析法对受试在移动论坛期间输出的数字话语进行字系特征分析，质性分析和量化分析两步骤实施：质性分析以Rosenthal&McKeown“词汇-文体分析工具”①Rosenthal S.，McKeown K.，“Sentiment detection of subjective phrases in social media”，Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics，Vol.2，No.7，2013，为基础对收集语料的字系特征进行解码，对不能以该模型进行解码的，则建立新的字系特征项目，最终建立起适用于本研究分析字系特征的工具，并以新工具对语料中的所有字系特征进行识别、归类；量化分析是对经过新分析工具识别、归类的各种字系特征进行统计，获取主要描述性数据，以了解移动数字话语字系特征的应用全貌和倾向，同时对比男女生输出字系特征的偏好。

（四）研究工具

文章来源：《文体用品与科技》 网址: http://www.wtypykjzz.cn/qikandaodu/2021/0402/541.html